Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-24963
Titel: A refined architecture for terminological systems : terminology = schema + views
VerfasserIn: Buchheit, Martin
Donini, Francesco M.
Nutt, Werner
Schaerf, Andrea
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1995
Quelle: Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 1995
Kontrollierte Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten)
Abstract: Traditionally, the core of a Terminological Knowledge Representation System (TKRS) consists of a TBox, where concepts are introduced, and an ABox, where facts about individuals are stated in terms of concept memberships. This design has a drawback because in most applications the TBox has to meet two functions at a time: On the one hand - similarly to a database schema - frame-like structures with type information are introduced through primitive concepts and primitive roles; on the other hand, views on the objects in the knowledge base are provided through defined concepts. We propose to account for this conceptual separation by partitioning the TBox into two components for primitive and defined concepts, which we call the schema and the view part.We envision the two parts to differ with respect to the language for concepts, the statements allowed, and the semantics. We argue that this separation achieves more conceptual clarity about the role of primitive and defined concepts and the semantics of terminological cycles. Three case studies show the computational benefits to be gained from the refined architecture.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-37502
hdl:20.500.11880/25019
http://dx.doi.org/10.22028/D291-24963
Schriftenreihe: Research report / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [ISSN 0946-008x]
Band: 95-09
Datum des Eintrags: 30-Jun-2011
Fakultät: SE - Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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