Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-25366
Titel: Improving trust in cloud, enterprise, and mobile computing platforms
VerfasserIn: Santos, Nuno Miguel Carvalho
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 2013
Kontrollierte Schlagwörter: Smartphone
Sicherheit
Computersicherheit
Freie Schlagwörter: trusted cloud
trusted computing
insider threats
ARM TrustZones
mobile security
trusted platform module
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Dissertation
Abstract: Trust plays a fundamental role in the adoption of technology by society. Potential consumers tend to avoid a particular technology whenever they feel suspicious about its ability to cope with their security demands. Such a loss of trust could occur in important computing platforms, namely cloud, enterprise, and mobile platforms. In this thesis, we aim to improve trust in these platforms by (i) enhancing their security mechanisms, and (ii) giving their users guarantees that these mechanisms are in place. To realize both these goals, we propose several novel systems. For cloud platforms, we present Excalibur, a system that enables building trusted cloud services. Such services give cloud customers the ability to process data privately in the cloud, and to attest that the respective data protection mechanisms are deployed. Attestation is made possible by the use of trusted computing hardware placed on the cloud nodes. For enterprise platforms, we propose an OS security model—the broker security model—aimed at providing information security against a negligent or malicious system administrator while letting him retain most of the flexibility to manage the OS. We demonstrate the effectiveness of this model by building BrokULOS, a proof-of-concept instantiation of this model for Linux. For mobile platforms, we present the Trusted Language Runtime (TLR), a software system for hosting mobile apps with stringent security needs (e.g., e-wallet). The TLR leverages ARM TrustZone technology to protect mobile apps from OS security breaches.
Für die gesellschaftliche Akzeptanz von Technologie spielt Vertrauen eine entscheidende Rolle. Wichtige Rechnerplattformen erfüllen diesbezüglich die Anforderungen ihrer Nutzer jedoch nicht zufriedenstellend. Dies trifft insbesondere auf Cloud-, Unternehmens- und Mobilplattformen zu. In dieser Arbeit setzen wir uns zum Ziel, das Vertrauen in diese Plattformen zu stärken, indem wir (1) ihre Sicherheitsmechanismen verbessern sowie (2) garantieren, dass diese Sicherheitsmechanismen aktiv sind. Zu diesem Zweck schlagen wir mehrere neuartige Systeme vor. Für Cloud-Plattformen präsentieren wir Excalibur, welches das Erstellen von vertrauenswürdigen Cloud-Diensten ermöglicht. Diese Cloud-Dienste erlauben es den Benutzern, ihre Daten in der Cloud vertraulich zu verarbeiten und sich darüber hinaus den Einsatz entsprechender Schutzvorkehrungen bescheinigen zu lassen. Eine solche Attestierung geschieht mit Hilfe von Trusted Computing Hardware auf den Cloud-Servern. Für Unternehmensplattformen stellen wir ein Sicherheitsmodell auf Betriebssystemebene vor—das Broker Security Model. Es zielt darauf ab, Informationssicherheit trotz fahrlässigem oder böswilligem Systemadministrator zu gewährleisten, ohne diesen bei seinen Administrationsaufgaben stark einzuschränken. Wir demonstrieren die Leistungsfähigkeit dieses Modells mit BrokULOS, einer Prototypimplementierung für Linux. Für Mobilplattformen stellen wir die Trusted Language Runtime (TLR) vor, ein Softwaresystem zum Hosting von mobilen Anwendungen mit strikten Sicherheitsanforderungen (z.B. elektronische Bezahlfunktionen). TLR nutzt die ARM TrustZone-Technologie um mobile Anwendungen vor Sicherheitslücken im Betriebssystem selbst zu schützen.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-55822
hdl:20.500.11880/25422
http://dx.doi.org/10.22028/D291-25366
Erstgutachter: Rodrigues, Rodrigo
Tag der mündlichen Prüfung: 27-Nov-2013
Datum des Eintrags: 4-Dez-2013
Fakultät: SE - Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - Max-Planck-Institut für Informatik
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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