Adaptive scene dependent filters for segmentation and online learning of visual objects

Steil JJ, Götting M, Wersing H, Körner E, Ritter H (2007)
Neurocomputing 70(7-9): 1235-1246.

Zeitschriftenaufsatz | Veröffentlicht | Englisch
 
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OA
Stichworte
visual online learning; unsupervised image segmentation; quantization; object recognition; human-machine; cognitive vision; interaction; vector
Erscheinungsjahr
2007
Zeitschriftentitel
Neurocomputing
Band
70
Ausgabe
7-9
Seite(n)
1235-1246
ISSN
0925-2312
Page URI
https://pub.uni-bielefeld.de/record/1594761

Zitieren

Steil JJ, Götting M, Wersing H, Körner E, Ritter H. Adaptive scene dependent filters for segmentation and online learning of visual objects. Neurocomputing. 2007;70(7-9):1235-1246.
Steil, J. J., Götting, M., Wersing, H., Körner, E., & Ritter, H. (2007). Adaptive scene dependent filters for segmentation and online learning of visual objects. Neurocomputing, 70(7-9), 1235-1246. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2006.11.020
Steil, Jochen J., Götting, Michael, Wersing, Heiko, Körner, Edgar, and Ritter, Helge. 2007. “Adaptive scene dependent filters for segmentation and online learning of visual objects”. Neurocomputing 70 (7-9): 1235-1246.
Steil, J. J., Götting, M., Wersing, H., Körner, E., and Ritter, H. (2007). Adaptive scene dependent filters for segmentation and online learning of visual objects. Neurocomputing 70, 1235-1246.
Steil, J.J., et al., 2007. Adaptive scene dependent filters for segmentation and online learning of visual objects. Neurocomputing, 70(7-9), p 1235-1246.
J.J. Steil, et al., “Adaptive scene dependent filters for segmentation and online learning of visual objects”, Neurocomputing, vol. 70, 2007, pp. 1235-1246.
Steil, J.J., Götting, M., Wersing, H., Körner, E., Ritter, H.: Adaptive scene dependent filters for segmentation and online learning of visual objects. Neurocomputing. 70, 1235-1246 (2007).
Steil, Jochen J., Götting, Michael, Wersing, Heiko, Körner, Edgar, and Ritter, Helge. “Adaptive scene dependent filters for segmentation and online learning of visual objects”. Neurocomputing 70.7-9 (2007): 1235-1246.
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