Ranking for Web Data Search Using On-The-Fly Data Integration
Abstract:
Ranking - the algorithmic decision on how relevant an information artifact is for a given information need and the sorting of artifacts by their concluded relevancy - is an integral part of every search engine. In this book we investigate how structured Web data can be leveraged for ranking with the goal to improve the effectiveness of search. We propose new solutions for ranking using on-the-fly data integration and experimentally analyze and evaluate them against the latest baselines.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2014 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-7315-0136-7 urn:nbn:de:0072-372309 KITopen-ID: 1000037230 |
| Verlag | KIT Scientific Publishing |
| Umfang | VII, 202 S. |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI) |
| Institut | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Prüfungsdaten | 21.06.2013 |
| Schlagwörter | search, web data, information retrieval, semantic search |
| Referent/Betreuer | Studer, R. |