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Benchmarking Eventually Consistent Distributed Storage Systems

Bermbach, David

Abstract:

Cloud storage services and NoSQL systems typically offer only "Eventual Consistency", a rather weak guarantee covering a broad range of potential data consistency behavior. The degree of actual (in-)consistency, however, is unknown. This work presents novel solutions for determining the degree of (in-)consistency via simulation and benchmarking, as well as the necessary means to resolve inconsistencies leveraging this information.


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DOI: 10.5445/KSP/1000039389
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2014
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-0186-2
urn:nbn:de:0072-393892
KITopen-ID: 1000039389
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang VIII, 183 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Wirtschaftswissenschaften (WIWI)
Institut Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Prüfungsdaten 10.02.2014
Schlagwörter Benchmarking, Konsistenz, verteilte Datenbanken, verteilte Systeme, Eventual Consistency, Benchmarking, Consistency, Distributed Database Management Systems, Distributed Systems, Eventual Consistency
Referent/Betreuer Tai, S.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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