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  • Textbook
  • © 2007

Regression

Modelle, Methoden und Anwendungen

  • Integrierte Darstellung von klassischen und modernen, semiparametrischen Regressionsmodellen
  • Ausführliche Anwendungsbeispiele und Fallstudien
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen (STATIST)

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Table of contents (8 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XIV
  2. Einführung

    Pages 1-18
  3. Regressionsmodelle

    Pages 19-58
  4. Gemischte Modelle

    Pages 253-290
  5. Back Matter

    Pages 445-501

About this book

In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.

Authors and Affiliations

  • Institut für Statistik der, Ludwig-Maximilians-Universität München, München, Deutschland

    Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib

  • Institut für Statistik der, Leopold-Franzens-Universität Innsbruck, Innsbruck, Österreich

    Stefan Lang

Bibliographic Information

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