The lost race against the machine : automation, education and inequality in an R&D-based growth model

Prettner, Klaus; Strulik, Holger

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Prettner, Klaus ; Strulik, Holger

The lost race against the machine : automation, education and inequality in an R&D-based growth model

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URN: urn:nbn:de:bsz:100-opus-13398
URL: http://opus.uni-hohenheim.de/volltexte/2017/1339/

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SWD-Schlagwörter:

Automation , Wachstumsmodell , Einkommensverteilung , Ungleichheit

Freie Schlagwörter (Englisch):

Automation , R&D-Based Growth , Inequality , Wealth Concentration

Institut:

Institut für Volkswirtschaftslehre

DDC-Sachgruppe:

Wirtschaft

Dokumentart:

ResearchPaper

Schriftenreihe:

Hohenheim discussion papers in business, economics and social sciences

Bandnummer:

2017,08

Sprache:

Englisch

Erstellungsjahr:

2017

Publikationsdatum:

16.03.2017

Lizenz:

Veröffentlichungsvertrag mit der Universitätsbibliothek Hohenheim

Kurzfassung auf Englisch:

We analyze the effect of automation on economic growth and inequality in an R&D-based growth model with two types of labor: highskilled labor that is complementary to machines and low-skilled labor that is a substitute for machines. The model predicts that innovationdriven growth leads to increasing automation, an increasing skill premium, an increasing population share of graduates, increasing income and wealth inequality, a declining labor share, and (in an extension of the basic model) increasing unemployment. In contrast to Pikettys famous claim that faster economic growth reduces inequality, our theory predicts that faster economic growth promotes inequality.