- AutorIn
- Irina Polyakova
- Titel
- Untersuchung der kognitiven Modellierung zur Gussstückqualitätsverbesserung
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:105-qucosa-130996
- Datum der Einreichung
- 30.08.2012
- Datum der Verteidigung
- 17.07.2013
- Abstract (DE)
- Als Ergebnis der vorliegenden Arbeit wurde ein nützliches Hilfsmittel auf der Basis der kognitiven Herangehensweise zur Verbesserung der Effizienz der Managemententscheidungen für die Gussausschussverringerung und Qualitätsverbesserung in den Gießereien entwickelt. Das Werkzeug hilft dem Technologen, den Mechanismus des Gussfehlerentstehungsprozesses aufzudecken, die Logik der Gussfehlerentstehung zu verstehen und die präventiven Maßnahmen zu testen. Man kann das Werkzeug täglich im Betrieb benutzen, um die strategischen und operativen Entscheidungen rasch und ohne Durchführung der kostspieligen und komplizierten Versuche zu treffen. Auf diese Weise können Kosten und Zeit eingespart werden.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Qualitätsverbesserung, Gussfehler, kognitive Modellierung
- Freie Schlagwörter (EN)
- castings quality management, casting defects, computer diagnostics, cognitive model, modelling, simulation
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Normschlagwörter (GND)
- Gussfehler, Gießerei, Qualitätsverbesserung, Prozessoptimierung, Kognition, Computersimulation
- GutachterIn
- Prof. Dr.-Ing. habil. Jürgen Bast
- Prof. Dr. Valery Kamaev
- Prof. Dr. Georg Bretthauer
- BetreuerIn
- Prof. Dr.-Ing. habil. Jürgen Bast
- Den akademischen Grad verleihende / prüfende Institution
- Technische Universität Bergakademie Freiberg, Freiberg
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:105-qucosa-130996
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 25.03.2014
- Dokumenttyp
- Dissertation
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch