- AutorIn
- Mohammad Mohsen Rafiee
- Titel
- Model Selection and Uniqueness Analysis for Reservoir History Matching
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:105-qucosa-65509
- Datum der Einreichung
- 12.08.2010
- Datum der Verteidigung
- 28.01.2011
- Abstract (DE)
- „History Matching“ (Modell-Kalibrierung, Parameter Identifikation) ist eine bewährte Methode zur Bestimmung repräsentativer Reservoireigenschaften, wie Permeabilität, Porosität, relative Permeabilitätsfunktionen und Störungs-Transmissibilitäten aus einer gemessenen Produktionsgeschichte (history). Bis heute kann die Eindeutigkeit der identifizierten Parameter in der Praxis nicht konstruktiv nachgewiesen werden. Die Resultate eines History-Match können nur nach individueller Erfahrung und/oder durch vielmalige History-Match-Versuche mit verschiedenen Reservoirmodellen (verschiedenen Parametersätzen als Startposition) auf ihre Eindeutigkeit bewertet werden. Die vorliegende Studie hat die im Reservoir Engineering erstmals eingesetzte stochastische Theorie von Kullback & Leibler (K-L) und ihre Weiterentwicklung nach Akaike (AIC) als Basis für die Bewertung des Eindeutigkeitsproblems genutzt. Schließlich wurde das AIC-Prinzip als empirischer Strafterm aus geowissenschaftlichen und technischen Überlegungen formuliert. Der neu formulierte Strafterm (Penalized Objective Function, POF) wurde für das History Matching eines norddeutschen Erdgasfeldes erfolgreich getestet.
- Abstract (EN)
- “History matching” (model calibration, parameter identification) is an established method for determination of representative reservoir properties such as permeability, porosity, relative permeability and fault transmissibility from a measured production history; however the uniqueness of selected model is always a challenge in a successful history matching. Up to now, the uniqueness of history matching results in practice can be assessed only after individual and technical experience and/or by repeating history matching with different reservoir models (different sets of parameters as the starting guess). The present study has been used the stochastical theory of Kullback & Leibler (K-L) and its further development by Akaike (AIC) for the first time to solve the uniqueness problem in reservoir engineering. In addition - based on the AIC principle and the principle of parsimony - a penalty term for OF has been empirically formulated regarding geoscientific and technical considerations. Finally a new formulation (Penalized Objective Function, POF) has been developed for model selection in reservoir history matching and has been tested successfully in a North German gas field.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Modell-Kalibrierung, Parameter Identifikation, History-Match-Versuche
- Freie Schlagwörter (EN)
- History Matching, Model selection, Uniqueness analysis, reservoir characterization
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Normschlagwörter (GND)
- Erdölgewinnung, Erdölproduktion, Porosität, Permeabilität, Parameteridentifikation, Modellierung
- GutachterIn
- Prof. Dr.-Ing. habil. Frieder Häfner
- Prof. Dr. -Ing. Leonhard Ganzer
- Dr. Ralf Schulze-Riegert
- BetreuerIn
- Prof. Dr.-Ing. habil. Frieder Häfner
- Den akademischen Grad verleihende / prüfende Institution
- TU Bergakademie Freiberg, Freiberg
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:105-qucosa-65509
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 28.03.2011
- Dokumenttyp
- Dissertation
- Sprache des Dokumentes
- Englisch