- AutorIn
- Melanie Kröhnert Technische Universität Dresden
- Christian KehlAix Marseille Université, CNRS, IRD, CEREGE UM34, Sedimentary Systems and Reservoir Development, Marseille, France
- Herbert LitschkeHochschule Wismar, Philipp-Müller-Straße 14, D-23966 Wismar
- Simon J. Buckley
- Titel
- Image-to-Geometry Registration on Mobile Devices – Concepts, Challenges and Applications
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-333116
- Konferenz
- 3D-NordOst 2017. Berlin, 07. und 08. Dezember 2017
- Quellenangabe
- 3D-NordOst 2017 : 20. Anwendungsbezogener Workshop zur Erfassung, Modellierung, Verarbeitung und Auswertung von 3D-Daten
Herausgeber: L. Paul, Prof. G. Stanke, M. Pochanke
Erscheinungsort: Berlin
Verlag: Gesellschaft z. Förderung angewandter Informatik
Erscheinungsjahr: 2017
Seiten: 99-108
ISBN: 978-3-942709-17-0 - Erstveröffentlichung
- 2017
- Abstract (EN)
- Registering natural photos to existing 3D surface models, particularly on low-power mobile devices, gathers increasing attention to a variety of application domains. The paper discusses up-to-date computation insights of the technique, condensing available literature and knowledge obtained from experiments across multiple research groups. Challenges like smartphone camera calibration or the sensor-based estimation of location and orientation are current research subjects, for which new data and experimental results are presented. Moreover, computing-related, practical challenges (e.g. device variability) are detailed to increase the technological understanding and reasoning on the limits of mobile devices. An overview of running projects utilising image-to-geometry registration methods shows the potential for mobile devices to, amongst others, improve flood hazard mitigation and hydrocarbon exploration with crowdsourced data.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Bild-zu-Geometrie Registrierung, Smartphone Anwendungen, Photogrammetrie, Computer Vision, Umweltmesstechniken
- Freie Schlagwörter (EN)
- image-to-geometry registration, smartphone applications, photogrammetry, computer vision, environmental measurements
- Klassifikation (DDC)
- 004
- Klassifikation (RVK)
- ST 620
- Herausgeber (Institution)
- Gesellschaft z. Förderung angewandter Informatik
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-333116
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 21.02.2019
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis