- AutorIn
- Patrick Schmid
- Titel
- Der Begriff des wahrscheinlichkeitstheoretisch Vernünftigen
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:15-qucosa-70827
- Datum der Einreichung
- 08.12.2010
- Datum der Verteidigung
- 31.05.2011
- Abstract (DE)
- Unter Respektierung eines Finitismus bezüglich der möglichen Welten wird der Begriff des wahrscheinlichkeitstheoretisch Vernünftigen entwickelt. Wahrscheinlichkeiten werden als Hilfsmittel zum Umgang mit Unwissen eingeführt, insbesondere sollen sie Handlungen empfehlen können. Als begleitende epistemologische Anschauung wird der Bayesianismus verteidigt. Im Hinblick auf die Wahrscheinlichkeitstheorie wird insbesondere das Wechselspiel von Interpretation und formalen Eigenschaften untersucht. Das führt zur Aufstellung des „Reinheitsprinzips“, welches schließlich hilft, kontraintuitive Voraussagen, die sich aus einer Anwendung der Self-Sampling-Assumption ergeben, endgültig zu entkräften. Weiterhin werden die Safety-based Approaches zur Charakterisierung von Wissen mittels eines bayesianischen Vorschlags vorangetrieben. Die Themenstellung wird ganzheitlich bearbeitet, was bedeutet, dass auch die Beziehungen zur Entscheidungstheorie, zur Informationsdarstellung zu Zwecken der Künstlichen Intelligenz und zum erkenntnistheoretischen Problem der Induktion dargestellt werden.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Bayesianismus
- Freie Schlagwörter (EN)
- Bayesianism
- Klassifikation (DDC)
- 300
- GutachterIn
- Prof. Dr. Thomas Bartelborth
- BetreuerIn
- Prof. Dr. Pirmin Stekeler-Weithofer
- Den akademischen Grad verleihende / prüfende Institution
- Universität Leipzig, Leipzig
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:15-qucosa-70827
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 19.07.2011
- Dokumenttyp
- Dissertation
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Inhaltsverzeichnis
Kapitel 1: Vorüberlegungen Kapitel 2: Von prototheoretischer Intuition zu formalen Regeln Kapitel 3: Von formalen Eigenschaften zu möglichen Interpretationen Kapitel 4: Bayesianismus Kapitel 5: Entscheidungstheorie Kapitel 6: Induktion