Neue Analyse- und Visualisierungsmethoden in der Dialektometrie

Abstract

In dieser Dissertation werden drei neue dialektometrische Methoden zur Messung der phonetischen Differenzen zwischen den einzelnen Dialekten einer Sprache vorgestellt: Eine Anwendung auf der Basis von Vektoranalyse, ein auf Bigrammen beruhender Ansatz sowie verschiedene Verfahren aus dem Bereich der Informationstheorie. Diese Methoden werden auf einen bulgarischen Dialektdatensatz angewandt und die Daten mit unterschiedlichen Techniken visualisiert. Die Ergebnisse der Untersuchungen werden mit Verfahren aus dem Bereich des unüberwachten maschinellen Lernens analysiert und den Aussagen der klassischen bulgarischen Dialektologie gegenübergestellt. Im Anschluß erfolgt die Analyse eines norditalienischen Dialektdatensatzes mit erprobten Methoden der Dialektometrie.

In this dissertation, three new dialectometric methods for measuring the phonetic differences between the dialects of a language are introduced: an application based on vector analysis, an approach using bigrams and several algorithms from the field of information theory. These methods are applied to a Bulgarian dialect data set and the data is visualized with several different techniques. The results of these examinations are analyzed with methods from unsupervized machine learning and compared to the assertions of traditional Bulgarian dialectology. Finally, a dialect data set from northern Italy is analyzed with approved methods of dialectometry.