Bitte benutzen Sie diese Referenz, um auf diese Ressource zu verweisen: doi:10.22028/D291-24873
Titel: Object-oriented concurrent constraint programming in Oz
VerfasserIn: Smolka, Gert
Henz, Martin
Würtz, Jörg
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 1993
Quelle: Kaiserslautern ; Saarbrücken : DFKI, 1993
Kontrollierte Schlagwörter: Künstliche Intelligenz
Constraint <Künstliche Intelligenz>
Constraint-Programmierung
Datenstruktur
Programmierlogik
DDC-Sachgruppe: 004 Informatik
Dokumenttyp: Forschungsbericht (Report zu Forschungsprojekten)
Abstract: Oz is an experimental higher-order concurrent constraint programming system under development at DFKI. It combines ideas from logic and concurrent programming in a simple yet expressive language. From logic programming Oz inherits logic variables and logic data structures, which provide for a programming style where partial information about the values of variables is imposed concurrently and incrementally. A novel feature of Oz is that it accommodates higher-order programming without sacrificing that denotation and equality of variables are captured by first-order logic. Another new feature of Oz is constraint communication, a new form of asynchronous communication exploiting logic variables. Constraint communication avoids the problems of stream communication, the conventional communication mechanism employed in concurrent logic programming. Constraint communication can be seen as providing a minimal form of state fully compatible with logic data structures. Based on constraint communication and higher-order programming, Oz readily supports a variety of object-oriented programming styles including multiple inheritance.
Link zu diesem Datensatz: urn:nbn:de:bsz:291-scidok-36260
hdl:20.500.11880/24929
http://dx.doi.org/10.22028/D291-24873
Schriftenreihe: Research report / Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [ISSN 0946-008x]
Band: 93-16
Datum des Eintrags: 22-Jun-2011
Fakultät: SE - Sonstige Einrichtungen
Fachrichtung: SE - DFKI Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Sammlung:SciDok - Der Wissenschaftsserver der Universität des Saarlandes

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