Three Essays on Semiparametric Econometric Evaluation : Methods and Applications
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Zusammenfassung
This dissertation consists of three stand-alone research papers on the semiparametric estimation of treatment effects. Treatment effects refer to the causal effect of a variable on an outcome variable of interest and the semiparametric estimation avoids the parametric assumptions on the outcome equation. The thesis is organized as follows: In the first chapter we analyze the effect of individual characteristics on the test score gaps between different Eastern European countries and Finland. Additionally, we look at the test score gaps between Eastern European counties. The second chapter analyzes the gender test score gap in a within country study for Turkey. In this chapter we evaluate the effect of individual characteristics, family characteristics and school characteristics on the gender test score gap. The third chapter deals with inverse propensity score weighting estimators and double robust estimators. In this chapter a new estimation procedure is developed, which allows to estimate the treatment effects with a lower mean squared error.
Zusammenfassung in einer weiteren Sprache
Diese Dissertation besteht aus drei eigenständigen Aufsätzen zur semiparametrischen Schätzung von Behandlungseffekten. Behandlungseffekte bezeichnen den kausalen Effekt einer Variablen auf eine bestimmte Zielgröße und die semiparametrischen Schätzungen vermeiden die parametrischen Annahmen bezüglich ihres Zusammenhangs. Die Arbeit ist wie folgt gegliedert: Das erste Kapitel analysiert, in wie weit sich die Differenzen in den Testergebnissen des Programmes zur internationalen Schülerbewertung (PISA) zwischen verschiedenen osteuropäischen Ländern und Finnland auf die unterschiedlichen Charakteristiken der Schüler zurückführen lassen. Zusätzlich werden in diesem Kapitel die Differenzen in den Testergebnissen zwischen osteuropäischen Ländern, die bis vor 20 Jahren ähnliche Bildungssysteme hatten, untersucht. Das zweite Kapitel analysiert den geschlechtsspezifischen Unterschied in den Testergebnissen der PISA-Studie innerhalb der Türkei. In diesem Kapitel wird die Wirkung der Charakteristiken der Schüler, des Familienhintergrundes und der unterschiedlichen Schulcharakteristiken auf das geschlechtsspezifische Testergebnis untersucht. Das dritte und letzte Kapitel befasst sich mit so genannten "Inverse Propensity Score Weighting Estimators" sowie doppelt robusten Verfahren zur Schätzung eines Behandlungseffektes. Darin wird ein neues Schätzverfahren entwickelt, das es erlaubt, die Behandlungseffekte mit einem niedrigeren mittleren quadratischen Fehler zu schätzen.
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ISO 690
SEIBERLICH, Ruben, 2013. Three Essays on Semiparametric Econometric Evaluation : Methods and Applications [Dissertation]. Konstanz: University of KonstanzBibTex
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