Validierung von Fähigkeitstests auf Grundlage stochastischer Testmodelle
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Zusammenfassung
Stochastic testmodels open up completely new possibilities of test construction.
In the following thesis, the three psychometric tests Benton, Raven and Cattell were subjected separately and as a test battery to detailed classical and probabilistic test-theoretical examinations. The comparison of these two methods regarding the forecast validity of clinical criteria had become necessary for the cross validation of test-diagnostically remarkable results from Kindermann (2001).
In this previous work, two latent classes were identified using a new form of the Benton test with the mixed Rasch-model. The surprising result was that 93% of tested patients in a mixed random sample fell into only one of the two identified classes. This result may suggest that two qualitatively different and diagnostically relevant solution strategies within the Benton test are identifiable only with stochastic test models of modern theory.
For the current thesis, a completely new set of data was collected. The total sample (N=615) was comprised, as in Kindermann (2001), of clinically symptomatic and asymptomatic persons with psychiatric and neurological diagnoses.
Utilizing mixed distribution models in the cross validation, it was possible to identify qualitative information within the data of each individual test, independent of the test performance.
With regard to the previously almost unnoticeable or nearly non-existent relevance of modern test theory in practical test-diagnostic applications, the following conclusions can be made from the considerations in this thesis:
The classical approach for measuring psychological abilities in the present interpretation proves to be inconsistent, despite the fact that this theory appears to be test-theoretically correct.
Although quantitative test diagnostics, according to the theory of Rasch homogeneity technically measure theoretical given abilities in a person, they do not account for the subject role of each individual within the test, who is characterised by his or her freedom of thought, mental aliveness and uniqueness.
Suggestions and related factors will be discussed in the following thesis.
Zusammenfassung in einer weiteren Sprache
Stochastische Testmodelle eröffnen völlig neuartige Möglichkeiten der Testkonstruktion.
In der vorliegenden Arbeit wurden die drei psychometrischen Testverfahren Benton, Raven und Cattell - getrennt und als Testbatterie - eingehenden klassischen und probabilistischen testtheoretischen Prüfungen unterzogen. Der Vergleich dieser beiden Methoden bezüglich der Vorhersagevalidität klinischer Kriterien war zur Kreuzvalidierung der testdiagnostisch bemerkenswerten Ergebnisse von KINDERMANN (2001) nötig geworden.
In dieser vorausgegangenen Arbeit sind bei einer neuen Form des Bentontests mit dem Mixed-Rasch-Modell zwei latente Klassen aufgezeigt worden. Auffallend war dabei, dass sich 93 Prozent aller getesteten Patienten aus der gemischten Personenstichprobe in nur einer der beiden identifizierten Klassen befanden. Dieses Ergebnis lässt sich als zwei qualitativ unterschiedliche und diagnostisch relevante Lösungsstrategien beim Bentontest interpretieren, die nur mit stochastischen Testmodellen moderner Theorie identifizierbar sind.
Für die vorliegende Arbeit wurde ein völlig neuer Datensatz erhoben. Die Gesamtstichprobe (N=615) setzt sich wie bei KINDERMANN (2001) aus klinisch unauffälligen und auffälligen Personen mit psychiatrischen und neurologischen Diagnosen zusammen.
Unter Anwendung von Mischverteilungsmodellen kann mit probabilistischen Methoden auch in der Kreuzvalidierung testleistungsunabhängige qualitative Information innerhalb der Daten jedes einzelnen Tests identifiziert werden.
Im Hinblick auf die vom Praktiker bislang kaum bemerkte oder nicht vorhandene Relevanz moderner Testtheorie im testdiagnostischen Alltag ist aus den Überlegungen in dieser Arbeit folgendes Fazit zu ziehen:
Der klassische Ansatz zur Messung psychologischer Fähigkeiten erweist sich in der derzeit gängigen Interpretation als nicht stimmig, auch wenn dieser testtheoretisch abgesichert erscheint. Quantitative Testdiagnostik misst vom Test definierte, in technischer Hinsicht per Raschmodell nahezu objektiv vermessbare Fähigkeiten. Völlig unberücksichtigt bleibt dabei jedoch der einzelne Mensch in seiner Subjektrolle bei Tests, die sich durch gedankliche Freiheit, Lebendigkeit und Einmaligkeit auszeichnet.
Vorschläge und Anknüpfungspunkte werden in der Diskussion der vorliegenden Arbeit aufgezeigt.
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ISO 690
KINDERMANN, Franz, 2006. Validierung von Fähigkeitstests auf Grundlage stochastischer Testmodelle [Dissertation]. Konstanz: University of KonstanzBibTex
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