Visuelle Analyse von RFID-Sensordaten mit Raum- und Zeitbezug zur Untersuchung von Mausbewegungen

Janetzko, Halldor

Visuelle Analyse von RFID-Sensordaten mit Raum- und Zeitbezug zur Untersuchung von Mausbewegungen

Dateien

Bachelor_Janetzko.pdfGröße: 8.5 MBDownloads: 750

Datum

2008

Open Access-Veröffentlichung

Open Access Green

Sammlungen

Informatik und Informationswissenschaft

Titel in einer weiteren Sprache

Visual Analysis of spatiotemporal sensor data: examination of RFID-tracked mice

Publikationstyp

Bachelorarbeit

Publikationsstatus

Published

Zusammenfassung

Position data of in cage living mice by using RFID technology were collected in order to distinguish behaviour of healthy and ill (infected with Alzheimer s disease) animals. Due to the extensive amount of per-millisecond log entries visualization is used to analyse the log data. Already by visualizing distances run by mice differences between ill and healthy or female and male respectively can be found. Furthermore visits of water places are examined to find changes in drinking habits. Additionally average daily routines were used for clustering and resulted in a correct partition of parts of the data. The best classification of all mice could be found by using temporal and geospatial dimensions at the same time. Lifelong visualizations of mice were generated by partitioning the lifetime and combining them within one image. All mice could be separated best by their gender, because the differences between the genders were much bigger than the differences between the ill and healthy mice.

Zusammenfassung in einer weiteren Sprache

Positionsdaten von Käfigmäusen wurden mittels RFID - Technologie erfasst, um Verhaltensweisen von gesunden und mit Alzheimer infizierten Mäusen zu unterscheiden. Die millionengroße und millisekundengenaue Datenmenge wurde mittels verschiedenen Visualierungstechniken analysiert. Allein bei der Analyse von Laufdistanzen oder Trinkhäufigkeiten konnten schon Unterschiede zwischen den Mäusen festgestellt werden. Durchschnittliche Tagesabläufe der Mäuse wurden zum Clustern verwendet und das Clustern konnte einen Teil der Mäuse richtig gruppieren. Die gleichzeitige Berücksichtigung von zeitlicher und räumlichen Dimensionen führte zur besten Unterscheidung der Daten. Mittels einer Aufteilung der Lebensmonate einer jeden Maus konnte eine lebensumfassende Visualisierung der Mäuse geschaffen werden. Die beste Unterscheidung unter Berücksichtigung des räumlichen und zeitlichen Bezugs der Daten gelang bezüglich des Geschlechtes der Mäuse.

Fachgebiet (DDC)

004 Informatik

Schlagwörter

Northern Lights Map, Bewegungsanalyse, spatiotemporal, movement analysis, Northern Lights Map

Zitieren

ISO 690

JANETZKO, Halldor, 2008. Visuelle Analyse von RFID-Sensordaten mit Raum- und Zeitbezug zur Untersuchung von Mausbewegungen [Bachelor thesis]

BibTex

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