Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.18419/opus-3605
Autor(en): Canko, Mert
Titel: Investigating the virtual representation of human resources
Erscheinungsdatum: 2015
Dokumentart: Abschlussarbeit (Diplom)
URI: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-104275
http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/3622
http://dx.doi.org/10.18419/opus-3605
Zusammenfassung: Despite all the advancements of software technologies to increase the productivity of companies, their capabilities to find solutions for certain problem domains are still limited. For the purpose of collaboratively addressing problems, which cannot be solved by algorithms alone, humans as computational units that are connected in a network of hardware and software resources, are therefore becoming increasingly popular. In this diploma thesis we investigate virtual representations of human resources by analyzing properties of scientific work in the areas of human computation and by examining available sources of information, especially social networks like Facebook, Google+, LinkedIn, XING and GitHub. To comprise both the academic requirements and the offered data from the market products, which according to our comparison substantially differ, we present our concept of a virtual human resource representation. It provides thirteen categories of more than 150 definable attributes to create a basis for the representation of human resources in virtual environments that support collaborative work and business-related processes. Furthermore we show how to access human information using the example of Google+ and how to save this information as a virtual human web ontology instance to be potentially used in web based environments.
Trotz aller Fortschritte in den Gebieten der Softwaretechnologie um die Produktivität von Firmen zu steigern, sind diese immer noch begrenzt, um Lösungen für gewisse Problemstellungen zu finden. Für den Zweck kollaborativ Proleme anzugehen, die durch Algorithmen alleine nicht gelöst werden können, werden Menschen, die als Recheneinheiten mit anderen Softwareund Hardware-Ressourcen verbunden sind, zunehmend populärer. In dieser Diplomarbeit untersuchen wir virtuelle Darstellungen von menschlichen Ressourcen durch die Analyse von Eigenschaften aus wissenschaftlichen Arbeiten in den Bereichen der Menschen-basierten Datenverarbeitung und durch die Prüfung verfügbarer Informationsquellen, insbesondere sozialer Netzwerke, wie Facebook, Google+, LinkedIn, XING und GitHub. Um sowohl die akademischen Anforderungen, als auch die angebotenen Daten aus den sozialen Netzwerken zu erfassen, die sich entsprechend unserem Vergleich wesentlich unterscheiden, präsentieren wir unser Konzept der virtuellen Repräsentation einer menschlichen Ressource. Sie bietet dreizehn Kategorien mit mehr als 150 definierbaren Eigenschaften an, um eine Grundlage für die Darstellung von menschlichen Ressourcen in virtuellen Umgebungen zu bilden, welche gemeinsames Arbeiten und unternehmensbezogene Prozesse unterstützen. Außerdem zeigen wir, wie man auf diese menschlichen Daten am Beispiel von Google+ zugreifen kann und wie diese Informationen als virtuelle menschliche Web-Ontologie-Instanzen gespeichert werden können, um möglicherweise in webbasierten Umgebungen eingesetzt zu werden.
Enthalten in den Sammlungen:05 Fakultät Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik

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