Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.18419/opus-4554
Autor(en): Bestle, Dieter
Eberhard, Peter
Titel: Automated approach for optimizing dynamic systems
Erscheinungsdatum: 1994
Dokumentart: Buchbeitrag
Erschienen in: Bulirsch, Roland (Hrsg.): Computational optimal control. Basel : Birkhäuser, 1994 (International series of numerical mathematics 115). - ISBN 3-7643-5015-6, S. 225-235
URI: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-88780
http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/4571
http://dx.doi.org/10.18419/opus-4554
Zusammenfassung: The optimal design of nonlinear dynamic systems can be formulated as a multicriteria optimization problem. On the basis of a multibody system model integral type objective functions are defined evaluating the dynamic behavior of the system under consideration. Multicriteria optimization methods reduce the problem to nonlinear programming problems which can be solved with standard algorithms like the SQP method. The gradients required for such an efficient optimization procedure are computed by solving, additional differential equations resulting from an adjoint variable approach. The whole design process can be highly automated by using computer algebra packages.
Enthalten in den Sammlungen:07 Fakultät Konstruktions-, Produktions- und Fahrzeugtechnik

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