Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.18419/opus-10365
Autor(en): Krautter, Benjamin
Pagel, Janis
Titel: Klassifikation von Titelfiguren in deutschsprachigen Dramen und Evaluation am Beispiel von Lessings "Emilia Galotti"
Erscheinungsdatum: 2019
Dokumentart: Konferenzbeitrag
Konferenz: DHd 2019 (2019, Mainz; Frankfurt am Main)
Seiten: 13
Erschienen in: DHd 2019 Digital Humanities: multimedial & multimodal : 6. Tagung des Verbands Digital Humanities im deutschsprachigen Raum e.V.; Konferenzabstracts, Universitäten zu Mainz und Frankfurt, 25. bis 29. März 2019. Frankfurt am Main, 2019. - ISBN 978-3-00-062166-6, S. 160-164. - doi:10.5281/zenodo.2596095
URI: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-103829
http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/10382
http://dx.doi.org/10.18419/opus-10365
ISBN: 978-3-00-062166-6
Zusammenfassung: Der Idee einer quantitativen und zugleich multidimensionalen Einteilung dramatischer Figuren folgend versuchen wir Titelfiguren im deutschsprachigen Drama automatisch zu bestimmen. Dazu fassen wir das Problem als Klassifikationsaufgabe, die mit maschinellen Lernverfahren bearbeitet wird. Als Features nutzen wir die gesprochenen Tokens der Figuren, deren Bühnenpräsenz, Netzwerkmetriken, Topic Modeling und einige Metadaten. Wir können zeigen, dass unser multidimensionales Modell sinnvolle Ergebnisse für die Klassifikation titelgebender Figuren liefert: MCC 0.66. Titelfiguren werden sehr zuverlässig erkannt (Recall 1.00), das Modell neigt jedoch zur Übergeneralisierung. Wir evaluieren diese Klassifikationsergebnisse anhand von Lessings „Emilia Galotti“.
Enthalten in den Sammlungen:15 Fakultätsübergreifend / Sonstige Einrichtung

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