Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://dx.doi.org/10.18419/opus-10627
Autor(en): Hose, Dominik
Hanss, Michael
Titel: On data-based estimation of possibility distributions
Erscheinungsdatum: 2019
Dokumentart: Preprint
Seiten: 16
URI: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-106448
http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/10644
http://dx.doi.org/10.18419/opus-10627
Bemerkungen: Preprint submitted to Fuzzy Sets and Systems on October 14, 2019.
Zusammenfassung: In this paper, we show how a possibilistic description of uncertainty arises very naturally in statistical data analysis. In combination with recent results in inverse uncertainty propagation and the consistent aggregation of marginal possibility distributions, this estimation procedure enables a very general approach to possibilistic identification problems in the framework of imprecise probabilities, i.e. the non-parametric estimation of possibility distributions of uncertain variables from data with a clear interpretation.
Enthalten in den Sammlungen:07 Fakultät Konstruktions-, Produktions- und Fahrzeugtechnik

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