Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen:
http://dx.doi.org/10.18419/opus-10941
Autor(en): | Hose, Dominik Hanss, Michael |
Titel: | On the solution of forward and inverse problems in possibilistic uncertainty quantification for dynamical systems |
Erscheinungsdatum: | 2020 |
Dokumentart: | Preprint |
Seiten: | 11 |
URI: | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:93-opus-ds-109583 http://elib.uni-stuttgart.de/handle/11682/10958 http://dx.doi.org/10.18419/opus-10941 |
Bemerkungen: | Preprint submitted to 9th International Workshop on Reliable Engineering Computing REC 2021 on June 3, 2020 |
Zusammenfassung: | In this contribution, we adress an apparent lack of methods for the robust analysis of dynamical systems when neither a precise statistical nor an entirely epistemic description of the present uncertainties is possible. Relying on recent results of possibilistic calculus, we revisit standard prediction and filtering problems and show how these may be solved in a numerically exact way. |
Enthalten in den Sammlungen: | 07 Fakultät Konstruktions-, Produktions- und Fahrzeugtechnik |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
---|---|---|---|---|
HoseHanss_OPUS2020.pdf | 355,26 kB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Alle Ressourcen in diesem Repositorium sind urheberrechtlich geschützt.