- AutorIn
- Dipl.-Math. Martin Stöcker
- Titel
- Untersuchung von Optimierungsverfahren für rechenzeitaufwändige technische Anwendungen in der Motorenentwicklung
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ch1-200701618
- Datum der Einreichung
- 14.05.2007
- Abstract (DE)
- In der Motorenentwicklung treten Optimierungsprobleme auf, die sich nur schwer mit klassischen Methoden der Optimierung lösen lassen. Daher untersucht diese Arbeit nichtlineare Verfahren der ein- und multikriteriellen Optimierung, die unter Einhaltung nichtlinearer Nebenbedingungen mit relativ wenigen Funktionswertberechnungen in der Lage sind globale Extrema zu finden. Vorgestellt werden ein Genetischer Algorithmus und zwei Ersatzmodell-gestützte Optimierungsverfahren, die in das Optimierungsmodul der IAV EngineeringToolbox integriert wurden. Die Tauglichkeit der Algorithmen wurde an technischen Beispielen (1D-Strömungssimulation, Kettentriebsoptimierung), sowie an geeigneten Testfunktionen überprüft.
- Freie Schlagwörter
- Ersatzmodell-gestützte Optimierungsverfahren
- Optimierung von Problemen aus der Technik
- rechenzeitaufwändige Optimierungsprobleme
- restringierte, multikriterielle, nichtlineare Optimierung
- Klassifikation (DDC)
- 510
- Normschlagwörter (GND)
- Kriging
- Mehrkriterielle Optimierung
- Nichtlineare Optimierung
- Stochastische Optimierung
- BetreuerIn
- Prof. Dr. Bernd Luderer
- Dipl.-Math. Steffen Kux
- Verlag
- IAV GmbH, Chemnitz, Chemnitz
- Den akademischen Grad verleihende / prüfende Institution
- Technische Universität Chemnitz, Chemnitz
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:ch1-200701618
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 09.10.2007
- Dokumenttyp
- Diplomarbeit
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch