- AutorIn
- M.A. Madlen Wuttke
- Titel
- Proaktive Agenten im Lernkontext
- Untertitel
- Die Auswirkungen neuer Inputkanäle in der lernstoffvermittelnden Mensch-Computer-Interaktion
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-209318
- Datum der Einreichung
- 04.12.2017
- Datum der Verteidigung
- 20.03.2018
- Abstract (DE)
- Die vorliegende Dissertation behandelt die Fragestellung, inwiefern proaktive Elemente eines pädagogischen Agenten die Lernwirksamkeit von elektronischen Lernprogrammen und Lernplattformen verbessern können. Dabei basiert die Arbeit auf mehreren Vorarbeiten, wobei die wissenschaftlichen Untersuchungen sowohl von Krämer (2008) als auch von Domagk (2010) hierbei besonders hervorzuheben sind. Darüber hinaus wurde die vorliegende Arbeit durch aktuelle Entwicklungen im Bereich der mobilen Kommunikationstechnologien und sich etablierender Assistenzsysteme, wie beispielsweise blickabhängigen Browsern auf einem Mobiltelefon, beeinflusst. Diese haben zunehmend einen entscheidenden Stellenwert im Alltag und zeichnen sich durch eine Unterstützungsfunktion aus, welche die anzunehmenden Entscheidungen und Handlungen von Menschen vorausnehmen sollen. In diesem Kontext sind dabei Heimautomatisierungsfunktionen, Navigationsgeräte und –applikationen sowie insbesondere computer- oder webbasierte Trainingsprogramme zu nennen. Diese Entwicklungen beziehen in immer prägnanterer Art und Weise die Umwelt, in der sie verwendet werden, in ihre algorithmischen Handlungsalternativen ein und schaffen somit einen Mehrwert für die alltägliche Mensch-Computer-Interaktion.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Pädagogische Agenten, Mensch-Computer-Interaktion, Proaktivität
- Klassifikation (DDC)
- 150
- Normschlagwörter (GND)
- Mensch-Maschine-Kommunikation
- GutachterIn
- Prof. Dr. Peter Ohler
- Prof. Dr. Dagmar Unz
- BetreuerIn Hochschule / Universität
- Prof. Dr. Peter Ohler
- Den akademischen Grad verleihende / prüfende Institution
- Technische Universität Chemnitz, Chemnitz
- Version / Begutachtungsstatus
- angenommene Version / Postprint / Autorenversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa2-209318
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 22.03.2018
- Dokumenttyp
- Dissertation
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch