Segmentierung und Quantifizierung alveolarer Volumina in dreidimensionalen OCT-Bilderstapeln
- Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines computergestützten Algorithmus zur Segmentierung von Alveolen in dreidimensionalen Bilderstapeln aufgenommen mit dem Bildgebungsverfahren optische Kohärenztomographie. Die Segmentierung erfolgt mit einem iterativen Algorithmus unter Einbezug von lokalen und Kanteninformationen. Nach der Segmentierung sollen die gewonnen Daten bezüglich des Zusammenhangs zwischen applzierten pulmonalen Druck und Alveolenvolumen ausgewertet werden. Diese Arbeit ist Bestandteil des Forschungsschwerpunktes „Protektive Beatmungssysteme“ der Deutschen Forschungsgemeinschaft. Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung schonender Beatmungskonzepte.
Author: | Rico Harnisch |
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URN: | urn:nbn:de:bsz:mit1-opus-19764 |
Document Type: | Bachelor Thesis |
Language: | German |
Date of Publication (online): | 2012/04/17 |
Publishing Institution: | Hochschule Mittweida |
Release Date: | 2012/04/17 |
GND Keyword: | Optische Kohärenztomographie |
Institutes: | 03 Mathematik / Naturwissenschaften / Informatik |
DDC classes: | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Open Access: | Frei zugänglich |
Licence (German): | Urheberrechtlich geschützt |