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Segmentierung und Quantifizierung alveolarer Volumina in dreidimensionalen OCT-Bilderstapeln

  • Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines computergestützten Algorithmus zur Segmentierung von Alveolen in dreidimensionalen Bilderstapeln aufgenommen mit dem Bildgebungsverfahren optische Kohärenztomographie. Die Segmentierung erfolgt mit einem iterativen Algorithmus unter Einbezug von lokalen und Kanteninformationen. Nach der Segmentierung sollen die gewonnen Daten bezüglich des Zusammenhangs zwischen applzierten pulmonalen Druck und Alveolenvolumen ausgewertet werden. Diese Arbeit ist Bestandteil des Forschungsschwerpunktes „Protektive Beatmungssysteme“ der Deutschen Forschungsgemeinschaft. Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung schonender Beatmungskonzepte.

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Metadaten
Author:Rico Harnisch
URN:urn:nbn:de:bsz:mit1-opus-19764
Document Type:Bachelor Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2012/04/17
Publishing Institution:Hochschule Mittweida
Release Date:2012/04/17
GND Keyword:Optische Kohärenztomographie
Institutes:03 Mathematik / Naturwissenschaften / Informatik
DDC classes:620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Open Access:Frei zugänglich
Licence (German):License LogoUrheberrechtlich geschützt