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Topologievorhersage an Membranproteinen anhand eines auf Energieprofilen trainierten Hidden-Markov-Modells

  • Ziel der Arbeit war es ein Topologievorhersagetool zu entwickeln, dass anhand von Energiepro-fildaten die Topologie von Membranproteinen vorhersagen kann. Hierzu gliedert sich die Arbeit in zwei Hauptteile. Zum einen werden zunächst einige Grundlagen zu den Themen Proteine, Energieprofile und Hidden-Markov-Modelle angeführt, zum anderen erfolgt eine Erläuterung des Vorgehens in Bezug auf die Erstellung der Datensätze und des Modells selbst. Schließlich werden die gewonnenen Informationen in der Auswertung analysiert und diskutiert. Dies geschieht sowohl im Hinblick auf die Vorhersagegenauigkeit des Modells, als auch auf die Eigenschaften der erstellten Datensätze

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Metadaten
Author:Rico Hellwig
URN:urn:nbn:de:bsz:mit1-opus-24326
Document Type:Bachelor Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2012/11/16
Publishing Institution:Hochschule Mittweida
Release Date:2012/11/16
GND Keyword:Membranproteine; Topologie; Hidden-Markov-Modell
Institutes:03 Mathematik / Naturwissenschaften / Informatik
DDC classes:570 Biowissenschaften, Biologie
Open Access:Frei zugänglich
Licence (German):License LogoUrheberrechtlich geschützt