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Originaltitel:
Proactive Recommender Systems in Automotive Scenarios
Übersetzter Titel:
Proaktive Empfehlungssysteme im automobilen Umfeld
Autor:
Bader, Roland
Jahr:
2013
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Schlichter, Johann (Prof. Dr.)
Gutachter:
Schlichter, Johann (Prof. Dr.); Linnhoff-Popien, Claudia (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; VER Technik der Verkehrsmittel
Stichworte:
Recommender Systems, Proactive, Context-Adaptive, Explanations, User Acceptance
Schlagworte (SWD):
Fahrerassistenzsystem; Empfehlungssystem
TU-Systematik:
VER 085d; DAT 610d
Kurzfassung:
This thesis investigates proactive recommender systems to avoid information overload inside a car. The proposed system delivers context-adaptive items in the right situation. Explicit explanations are used to make the system comprehensible because it works without user request. To show the applicability of our system, we investigate the acceptance of the drivers. The results show that the drivers tend to accept such a system.
Übersetzte Kurzfassung:
Zur Vermeidung von Informationsüberflutung im Fahrzeug werden in dieser Arbeit proaktive Empfehlungssysteme untersucht. Das vorgestellte System präsentiert kontextsensitive Empfehlungen in einer passenden Situation. Da proaktive Systeme ohne Anfrage empfehlen, wird ihr Verhalten durch explizite Erklärungen verständlich gemacht. Um die Anwendbarkeit des integrierten Systems zu zeigen, wird es auf Benutzerakzeptanz untersucht. Die Probanden tendieren dazu ein solches System zu akzeptieren.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1128647
Eingereicht am:
09.01.2013
Mündliche Prüfung:
13.06.2013
Dateigröße:
10246586 bytes
Seiten:
348
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20130613-1128647-0-7
Letzte Änderung:
22.11.2013
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