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Originaltitel:
Robust Methods and Algorithms for Fluorescence Imaging and Tomography
Übersetzter Titel:
Robuste Methoden und Algorithmen zur Fluoreszenzbildgebung und Tomografie
Autor:
Mohajerani, Pouyan
Jahr:
2014
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:
Ntziachristos, Vasilis (Prof., Ph.D.)
Gutachter:
Ntziachristos, Vasilis (Prof., Ph.D.); Cheng, Gordon (Prof., Ph.D.); Meier, Reinhard (Priv.-Doz. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik; MED Medizin
Stichworte:
Fluorescence imaging, tomography, model-based, inversion, regularization, optical imaging, fluorescence molecular tomography, rheumatoid arthritis imaging, small animal imaging
Übersetzte Stichworte:
Fluoreszenzbildgebung, Tomografie, model-basiert, Inversion, Regularisierung, molekulare tomografische Fluoreszenztomografie, Bildgebung für Rheumatoidarthritis, optische Bildgebung, Bildgebung der Kleintiere
Kurzfassung:
The purpose of this work was the development of robust inversion and modelling algorithms as well as numerical frameworks and methods for upcoming applications of fluorescence imaging and tomography. Several algorithms were developed for processing of fluorescence molecular tomography-X-ray CT (FMT-XCT) measurements involving light propagation modeling, data compression and robust inversion, driven by data and anatomical priors. The proposed methods were further expanded to address practical pro...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Der Zweck dieser Arbeit war die Entwicklung von Algorithmen und numerischen Methoden zur aufkommende Anwendungen der Fluoreszenzbildgebung und Tomografie. Mehrere Algorithmen wurden zur Bearbeitung der hybriden Fluoreszenz molekularen Tomografie/Röntgen CT (FMT-XCT) entwickelt, darunter Modellierung der Lichtausbreitung, Komprimierung sowie robuste Inversion der FMT-XCT anhand anatomischer Daten. Zahlreiche neue präklinische Anwendungen und Methoden wurden durch diese Algorithmen ermöglicht, u.a...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1169770
Eingereicht am:
07.08.2013
Mündliche Prüfung:
28.07.2014
Dateigröße:
58397424 bytes
Seiten:
249
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20140728-1169770-0-7
Letzte Änderung:
01.07.2015
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