Benutzer: Gast  Login
Originaltitel:
Frühwarnsystem für ein adaptives Störungsmanagement
Übersetzter Titel:
Early Warning System for an Adaptive Disruption Management
Autor:
Genc, Emin
Jahr:
2015
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Betreuer:
Reinhart, Gunther (Prof. Dr.)
Gutachter:
Reinhart, Gunther (Prof. Dr.); Aurich, Jan (Prof. Dr.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
FER Fertigungstechnik; MAS Maschinenbau; WIR Wirtschaftswissenschaften
TU-Systematik:
FER 000d; WIR 000d
Kurzfassung:
Als eine Folge der zunehmenden Komplexität steigt die Anfälligkeit von Prozessen gegenüber unvorhergesehenen Ereignissen in Lieferketten. Zur Absicherung der innerbetrieblichen Produktion wird eine frühzeitige Identifikation von Störungen immer wichtiger, deren Erfolg von der Verfügbarkeit aktueller Informationen abhängt. Hierzu wird in der vorliegenden Dissertation die Frage wissenschaftlich durchdrungen, wie ein System für die ereignisbasierte Frühwarnung gestaltet sein muss und ob es einen Be...     »
Übersetzte Kurzfassung:
As a consequence of higher complexity, processes become vulnerable to unforeseen events in supply chains. In order to safeguard intra-company production processes, the early identification of disturbances, which relies on the availability of real-time data, becomes more and more important. Therefore in this dissertation the concept of an Event-based Early Warning System is presented that enables an adaptive disruption management for reducing the consequences of unforeseen events.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1238953
Eingereicht am:
30.03.2015
Mündliche Prüfung:
24.07.2015
Dateigröße:
2194391 bytes
Seiten:
213
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20150724-1238953-1-6
Letzte Änderung:
07.09.2015
 BibTeX