Large-scale CCG Induction from the Groningen Meaning Bank

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URN urn:nbn:de:gbv:18-228-7-2057
URL
Dokumentart: InProceedings (Aufsatz / Paper einer Konferenz etc.)
Institut: Fachbereich Informatik
Sprache: Englisch
Erstellungsjahr: 2014
Publikationsdatum:
Originalveröffentlichung: Proceedings of the ACL 2014 Workshop on Semantic Parsing, Balitmore, MD (2014)
SWD-Schlagwörter: Semantik , Lernen , Semantische Analyse
Freie Schlagwörter (Deutsch): überwachtes Lernen
Freie Schlagwörter (Englisch): semantic parsing, semantics, combinatory categorial grammar, supervised learning
DDC-Sachgruppe: Informatik
BK - Klassifikation: 54.75

Kurzfassung auf Englisch:

In present CCG-based semantic parsing systems, the extraction of a semantic grammar from sentence-meaning examples poses a computational challenge. An important factor is the decomposition of the sentence meaning into smaller parts, each corresponding to the meaning of a word or phrase. This has so far limited supervised semantic parsing to small, specialised corpora. We propose a set of heuristics that render the splitting of meaning representations feasible on a large-scale corpus, and present a method for grammar induction capable of extracting a semantic CCG from the Groningen Meaning Bank.

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