Die paradoxe Rationalität einfacher Heuristiken

  • Hierarchische Regellisten für binäre Klassifikationen auf der Basis von Testprofilen werden durch drei unterschiedliche Klassen von Heuristiken konstruiert: durch einen gierigen Algorithmus aus dem Data Mining, durch genetische Algorithmen und Schwarmalgorithmen aus dem Bereich des Künstlichen Lebens und zuletzt durch ein Verfahren, das eine Brücke zwischen diagnostischen Problemstellungen und dem kognitiven Forschungsprogramm der adaptiven Werkzeugkiste spannt: Fast and Frugal Trees sind minimale binäre Entscheidungsbäume, die Informationen ignorieren, Abhängigkeiten zwischen Prädiktoren ignorieren und als lexikografische Klassifikatoren beschrieben werden können. In einer umfangreichen Simulationsstudie erweist sich dieses Verfahren als konkurrenzfähig mit klassischen Verfahren wie CART oder der logistischen Regression. Die Frage der Rationalität simpler Heuristiken wird diskutiert, und es werden Implikationen für die Praxis der psychologischen Diagnostik abgeleitet.

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Metadaten
Author:Jan K. Woike
URN:urn:nbn:de:hbz:294-21536
Referee:Heinrich WottawaGND, Laura MartignonGND
Document Type:Doctoral Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2008/02/27
Date of first Publication:2008/02/27
Publishing Institution:Ruhr-Universität Bochum, Universitätsbibliothek
Granting Institution:Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Psychologie
Date of final exam:2008/02/04
Creating Corporation:Fakultät für Psychologie
GND-Keyword:Entscheidungsbaum; Psychologische Diagnostik; Schwarmintelligenz; Genetischer Algorithmus; Computersimulation
Dewey Decimal Classification:Philosophie und Psychologie / Psychologie
Licence (German):License LogoKeine Creative Commons Lizenz - es gelten der Veröffentlichungsvertrag und das deutsche Urheberrecht

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