- AutorIn
- Marcel Springmann
- Meinhard Kuna
- Titel
- Identifikation schädigungsmechanischer Materialparameter mit Hilfe nichtlinearer Optimierungsverfahren am Beispiel des Rousselier Modells
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:swb:ch1-200600490
- Quellenangabe
- Preprintreihe des Chemnitzer SFB 393, 02-08
- ISSN
- 1619-7186
- Abstract (DE)
- Der vorliegende Beitrag befasst sich mit der Identifikation von Parametern schädigungsmechanischer Materialgesetze. In diesem Zusammenhang wird für die Lösung des nichtlinearen Rand- und Anfangswertproblems das finite Element System SPC-PMHP verwendet. Die duktile Schädigung wird durch das Modell von Rousselier beschrieben. Neben den Materialgleichungen wird der Algorithmus zur numerischen Integration des Materialgesetzes vorgestellt. Die zur Materialparameteridentifikation erforderliche Lösung der inversen Aufgabenstellung wird mit einem nichtlinearen Optimierungsverfahren realisiert. Die quadratische Abweichung zwischen gemessenen und simulierten Verschiebungsfeldern wird als Zielfunktion gewählt, deren Minimierung auf die gesuchten Parameter führt. Im Rahmen der deterministischen Optimierungsprozeduren wird zur Bestimmung des Gradienten der Zielfunktion ein impliziter Algorithmus - die sogenannte semianalytische Sensitivitätsanalyse - angewandt. Synthetisch erzeugte inhomogene Verschiebungsfelder dienen als Messwerte und werden den berechneten Verschiebungen gegenübergestellt. Mit verschiedenen numerischen Experimenten wird am Beispiel einer Scheibe mit Loch die Anwendbarkeit des Verfahrens getestet.
- Andere Ausgabe
- URL
Link: http://www.tu-chemnitz.de/sfb393/preprints.html - Freie Schlagwörter
- Rousselier Modell
- Schädigungsmechanik
- Klassifikation (DDC)
- 620
- Normschlagwörter (GND)
- Optimierung
- Parameteridentifikation
- Sensitivitätsanalyse
- Verlag
- Technische Universität Chemnitz, Chemnitz
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:swb:ch1-200600490
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 05.04.2006
- Dokumenttyp
- Preprint
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch