Modellierung dynamischer Systeme mit zeitkontinuierlichen rekurrenten Fuzzy-Systemen

Adamy, Jürgen ; Schwung, Andreas (2021)
Modellierung dynamischer Systeme mit zeitkontinuierlichen rekurrenten Fuzzy-Systemen.
In: at - Automatisierungstechnik, 57 (3)
doi: 10.26083/tuprints-00018673
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Article

Type of entry:

Secondary publication

Title:

Modellierung dynamischer Systeme mit zeitkontinuierlichen rekurrenten Fuzzy-Systemen

Language:

German

Date:

2021

Place of Publication:

Darmstadt

Publisher:

De Gruyter

Journal or Publication Title:

at - Automatisierungstechnik

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Issue Number:

DOI:

10.26083/tuprints-00018673

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Abstract:

In diesem Beitrag wird die Anwendung zeitkontinuierlicher rekurrenter Fuzzy-Systeme (KRFS) zur Modellbildung technischer Systeme beschrieben. Ausgehend von der Systembeschreibung rekurrenter Fuzzy-Systeme werden Verfahren vorgestellt, mit denen das KRFS das Verhalten des Prozesses anhand von Messdaten und qualitativem Prozesswissen erlernen kann. Die Leistungsfähigkeit wird anhand der Modellierung eines biotechnologischen Prozesses gezeigt.

Alternative Abstract:

Alternative Abstract	Language
This paper presents the application of continuous-time recurrent fuzzy systems for modeling of dynamical systems. After a short introduction on recurrent fuzzy systems, we present methods for learning the dynamics using both measurement data and qualitative knowledge. The capability of the approach is shown by modeling of a biotechnological process.	English

Status:

Publisher's Version

URN:

urn:nbn:de:tuda-tuprints-186735

Classification DDC:

600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering

Divisions:

18 Department of Electrical Engineering and Information Technology > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Control Methods and Robotics (from 01.08.2022 renamed Control Methods and Intelligent Systems)

Date Deposited:

09 Sep 2021 13:10

Last Modified:

03 Aug 2023 09:52