Anwendung zeitdiskreter rekurrenter Fuzzy-Systeme zur Fehlerdiagnose

Schwung, Andreas ; Ortseifen, Andreas ; Adamy, Jürgen (2021)
Anwendung zeitdiskreter rekurrenter Fuzzy-Systeme zur Fehlerdiagnose.
In: at - Automatisierungstechnik, 58 (06)
doi: 10.26083/tuprints-00019451
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Article

Type of entry:

Secondary publication

Title:

Anwendung zeitdiskreter rekurrenter Fuzzy-Systeme zur Fehlerdiagnose

Language:

German

Date:

2021

Place of Publication:

Darmstadt

Publisher:

De Gruyter

Journal or Publication Title:

at - Automatisierungstechnik

Volume of the journal:

Issue Number:

DOI:

10.26083/tuprints-00019451

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Abstract:

Dieser Beitrag beschreibt die Anwendung zeitdiskreter rekurrenter Fuzzy-Systeme (DRFS) zur Fehlerdetektion und Fehlerisolation. Zum einen wird gezeigt, wie auf Basis datengestützt entworfener DRFS geeignete Residuen gebildet werden können. Zum anderen wird ein Ansatz zur Mehrfehlerisolation mit DRFS präsentiert. Dieser Ansatz basiert auf der Erweiterung klassischer statischer Fuzzy-Systeme zu DRFS. Die Anwendungsmöglichkeiten des Ansatzes werden anhand des Dreitank-Benchmarksystems illustriert.

Alternative Abstract:

Alternative Abstract

Language

This paper presents the application of discrete-time recurrent fuzzy systems (DRFS) for fault detection and isolation. On the one hand it is shown, how DRFS can be used for residual generation. On the other hand, an approach for isolation of multiple faults using DRFS is presented. This approach is based on an extension of static fuzzy systems for fault isolation to DRFS. The applicability of the approach is illustrated by a three tank benchmark system.

English

Status:

Publisher's Version

URN:

urn:nbn:de:tuda-tuprints-194512

Classification DDC:

600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering

Divisions:

18 Department of Electrical Engineering and Information Technology > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Control Methods and Robotics (from 01.08.2022 renamed Control Methods and Intelligent Systems)

Date Deposited:

16 Sep 2021 13:16

Last Modified: