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Inferring Score Level Musical Information From Low-Level Musical Data

Kilian, Jürgen (2005)
Inferring Score Level Musical Information From Low-Level Musical Data.
Technische Universität Darmstadt
Ph.D. Thesis, Primary publication

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Item Type: Ph.D. Thesis
Type of entry: Primary publication
Title: Inferring Score Level Musical Information From Low-Level Musical Data
Language: English
Advisors: Walter, Prof. Dr. H. K.-G. ; Hoos, Prof. Dr. H. H.
Date: 11 February 2005
Place of Publication: Darmstadt
Date of oral examination: 8 October 2004
Abstract:

This thesis is focussed on inferring score level information from low-level symbolic musical data. It gives an introduction into approaches for musical quantisation, tempo detection, voice separation, as well as key and meter detection or the inference of secondary score level information. The thesis introduces also new approaches based on pattern detection and statistical analysis for the core issues tempo detection and quantisation. For the voice separation problem the thesis introduces a now approach based on local search.

Alternative Abstract:
Alternative AbstractLanguage

Diese Arbeit gibt eine Übersicht über die Kernprobleme bei der Konvertierung von symbolischen musikalischen Rohdaten in Partiturinformation: Tempo Erkennung, Quantisierung und Stimmentrennung. Neben diesen Kernproblemen werden auch Themen wie Takt- und Tonarterkennung bzw. die Erkennung von sekundauml;ren Partitur-Informationen behandelt. In der Arbeit werden fü die Kernprobleme Tempo-Erkennung und Quantisierung neue Konzepte vorgestellt, welche auf Mustererkennung und statistischer Analyse basieren. Für das Stimmentrennungproblem wird ein Verfahren basierend auf lokaler Suche vorgestellt.

German
Uncontrolled Keywords: Computermusik, Tempo Erkennung, Quantisierung, Stimmentrennung, GUIDO Musiknotation
Alternative keywords:
Alternative keywordsLanguage
Computermusik, Tempo Erkennung, Quantisierung, Stimmentrennung, GUIDO MusiknotationGerman
Computermusic, Quantisation, Tempo Detection, Voice Separation, GUIDO Music NotationEnglish
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-5297
Classification DDC: 000 Generalities, computers, information > 004 Computer science
Divisions: 20 Department of Computer Science
Date Deposited: 17 Oct 2008 09:21
Last Modified: 08 Jul 2020 22:51
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/529
PPN:
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