- AutorIn
- Silvia Bahmann
- Titel
- Development of an evolutionary algorithm for crystal structure prediction
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:105-qucosa-141596
- Übersetzter Titel (DE)
- Entwicklung eines evolutionären Algorithmus zur Kristallstrukturvorhersage
- Datum der Einreichung
- 08.11.2013
- Datum der Verteidigung
- 15.04.2014
- Abstract (DE)
- Die vorliegende Dissertation befasst sich mit der theoretischen Vorhersage neuer Materialien. Ein evolutionärer Algorithmus, der zur Lösung dieses globalen Optimierungsproblems Konzepte der natürlichen Evolution imitiert, wurde entwickelt und ist als Programmpaket EVO frei verfügbar. EVO findet zuverlässig sowohl bekannte als auch neuartige Kristallstrukturen. Beispielsweise wurden die Strukturen von Germaniumnitrofluorid, einer neue Borschicht und mit dem gekreuzten Graphen einer bisher unbekannte Kohlenstoffstruktur gefunden. Ferner wurde in der Arbeit gezeigt, dass das reine Auffinden solcher Strukturen der erste Teil einer erfolgreichen Vorhersage ist. Weitere aufwendige Berechnungen sind nötig, die Aufschluss über die Stabilität der hypothetischen Struktur geben und Aussagen über zu erwartende Materialeigenschaften liefern.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Evolutionärer Algorithmus, Evolutionsstrategie, EVO, Kristallstrukturvorhersage
- Freie Schlagwörter (EN)
- Evolutionary algorithm, evolutionary strategy, EVO, crystal structure prediction
- Klassifikation (DDC)
- 540
- Normschlagwörter (GND)
- Kristallstruktur, Berechnung, Evolutionsstrategie
- GutachterIn
- Prof. Dr. Jens Kortus
- Prof. Dr. Eva Zurek
- BetreuerIn
- Prof. Dr. Jens Kortus
- Den akademischen Grad verleihende / prüfende Institution
- TU Bergakademie Freiberg, Freiberg
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:105-qucosa-141596
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 21.05.2014
- Dokumenttyp
- Dissertation
- Sprache des Dokumentes
- Englisch