Erfassung von Wissensorganisationssystemen in BARTOC - Ergebnis eines Projektseminars an der Hochschule Hannover

  • Jakob Voß (Autor/in)
  • Laura Bode (Autor/in)
  • Diana Hamasur (Autor/in)
  • Laura Isbanner (Autor/in)
  • Jan Jäger (Autor/in)
  • Ebru Kurtar (Autor/in)
  • Kim Peters (Autor/in)
  • Melis Rufaioglu (Autor/in)
  • Christian Schneevogt (Autor/in)
  • Romy Stelter (Autor/in)
  • Jennifer Wiegand (Autor/in)
  • Ann Christin Wild (Autor/in)
  • Remziye Yildirimer (Autor/in)

Identifier (Artikel)

Identifier (Dateien)

Abstract

Das Basel Register of Thesauri, Ontologies & Classifications (BARTOC) hat sich innerhalb weniger Jahre mit mehr als 2.700 Einträgen zu einem umfangreichen Verzeichnis von Wissensorganisationssystemen entwickelt. Im Sommersemester 2017 wurde diese Entwicklung von einem Projektseminar mit Bachelor-Studierenden der Hochschule Hannover begleitet. Eine Revision und Erweiterung der Inhalte von BARTOC führte zu einer besseren Abdeckung ausgewählter Metadatenfelder. Darüber hinaus wurden verschiedene Statistiken, Informationsmaterialien und ein neues Logo erstellt.

Statistiken

Literaturhinweise

Balakrishnan, Uma; Agne, Jana (11.08.2016): Umfrage zur Sacherschließung und Konkordanzprojekten 2016. coli-con report 6. Zugriff am 18.09.2017. Verfügbar unter: http://coli-conc.gbv.de/publications/Umfrageergebnisse.pdf.

DVMI NKOS Task Group (2015): KOS Types Vocabulary. Zugriff am 18.09.2017. Verfügbar unter: https://github.com/dcmi/archive/blob/master/mediawiki_wiki/DCMI_NKOS_Task_Group.md#NKOS_Vocabularies.

Ledl, Andreas (11.05.2017): BARTOC und coli-conc. Internetarchäologie und Zukunftsforschung zum Verhältnis zweier Projekte. Präsentiert auf dem Subject Indexing & Information Technology Workshop, Göttingen. Zugriff am 18.09.2017. Verfügbar unter: https://si-it-workshop.gbv.de/wp-content/uploads/2017/01/Ledl_Vortrag_SI_IT_Goettingen.pdf.

Ledl, Andreas; Voß, Jakob (2016): Describing Knowledge Organization Systems in BARTOC and JSKOS. In: Erdman Thomsen, Hanne; Pareja-Lora, Antonio; Madsen, Bodil Nistrup: Term Bases And Linguistic Linked Open Data. Frederiksberg: Copenhagen Business School, S. 168-178. Zugriff am 18.09.2017. Verfügbar unter: http://openarchive.cbs.dk/handle/10398/9323.

Veröffentlicht
2017-11-27
Sprache
de
Beitragende/r oder Sponsor
Hochschule Hannover