Node Similarities from Spreading Activation
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Es werden zwei Arten von Knotenähnlichkeiten in Netzwerken vorgestellt. Beide Ähnlichkeitsmaße basieren auf der Nachbarschaftsstruktur der Knoten. Die erste Ähnlichkeit bezieht sich auf die Überlappung der direkten und indirekten Nachbarschaft der Knoten. Die zweite Ähnlichkeit vergleicht die Struktur, bzw. die Verteilung der Kanten zweier Knotennachbarschaften. Beide Ähnlichkeitsmaße lassen sich aus Aktivierungsausbreitungsprozessen bestimmen, wobei die erste Methode die Aktivierungsmuster vergleicht während bei der zweiten Methode die Änderungen der Aktivierungsmuster über die Zeit verglichen werden.
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In this paper we propose two methods to derive two different kinds of node similarities in a network based on their neighborhood. The first similarity measure focuses on the overlap of direct and indirect neighbors. The second similarity compares nodes based on the structure of their - possibly also very distant - neighborhoods. Instead of using standard node measures, both similarities are derived from spreading activation patterns over time. Whereas in the first method the activation patterns are directly compared, in the second method the relative change of activation over time is compared. We apply both methods to a real-world graph dataset and discuss the results.
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ISO 690
THIEL, Kilian, Michael R. BERTHOLD, 2010. Node Similarities from Spreading Activation. 2010 IEEE 10th International Conference on Data Mining (ICDM). Sydney, Australia, 13. Dez. 2010 - 17. Dez. 2010. In: 2010 IEEE International Conference on Data Mining. IEEE, 2010, pp. 1085-1090. ISBN 978-1-4244-9131-5. Available under: doi: 10.1109/ICDM.2010.108BibTex
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